某大型集團(tuán)藥品零售業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)疾病主數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)分享

2024-11-22

某大型集團(tuán)的藥品零售業(yè)務(wù)遍布全國(guó)，經(jīng)過(guò)多年零售業(yè)務(wù)的積累，已擁有大量源端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了會(huì)員、處方、訂單等業(yè)務(wù)活動(dòng)的核心數(shù)據(jù)。因此，在基于醫(yī)藥零售業(yè)務(wù)的核心要素——人、病、藥、店進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)策劃時(shí)，需要這四類數(shù)據(jù)提供高度的準(zhǔn)確性，以便于開(kāi)展深入的數(shù)據(jù)分析。

集團(tuán)公司已初步完成人員數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和編碼的統(tǒng)一建設(shè)，并針對(duì)藥品和醫(yī)療器械數(shù)據(jù)開(kāi)展了主數(shù)據(jù)建設(shè)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)清洗工作。因此，對(duì)病種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一工作變得尤為關(guān)鍵。目前，公司零售業(yè)務(wù)板塊的病種數(shù)據(jù)主要來(lái)自處方藥銷售和患者建檔，數(shù)據(jù)收集過(guò)程中主要依賴原始數(shù)據(jù)記錄。目前，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一主要依靠人工匹配和核對(duì)，這不僅工作量巨大，而且分類的準(zhǔn)確性完全依賴于清洗人員的專業(yè)水平。一些子公司在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中建立了兩級(jí)病種分類體系，但由于分類復(fù)雜且種類繁多，最終用戶在使用時(shí)面臨較大難度，這導(dǎo)致集團(tuán)層面無(wú)法采用統(tǒng)一維度對(duì)用戶進(jìn)行病種分析。

因此，在用戶主數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的過(guò)程中，相關(guān)業(yè)務(wù)部門提出了建立標(biāo)準(zhǔn)疾病庫(kù)的建議，旨在支持最終用戶在業(yè)務(wù)開(kāi)展時(shí)能夠便捷地維護(hù)病種和進(jìn)行相關(guān)決策分析，從而為高價(jià)值用戶定位和用戶群體精細(xì)化服務(wù)的開(kāi)展奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的病種數(shù)據(jù)，導(dǎo)致的核心問(wèn)題主要為基于病種開(kāi)展的相關(guān)數(shù)據(jù)分析復(fù)雜且不準(zhǔn)確，分析人員需要將多種不規(guī)范的病種描述轉(zhuǎn)譯成統(tǒng)一名稱開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，從而導(dǎo)致分析工作的時(shí)間周期長(zhǎng)及分析不準(zhǔn)確的問(wèn)題，因此疾病分類主數(shù)據(jù)建設(shè)的主要目標(biāo)為建立標(biāo)準(zhǔn)的疾病分類檔案庫(kù)，并可提供便捷的匹配服務(wù)，以便更好地支持基于病種進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析，以及后續(xù)開(kāi)展病種知識(shí)庫(kù)建設(shè)形成病種知識(shí)庫(kù)建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

因此本期建設(shè)目標(biāo)包括：

1. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式：

將不同來(lái)源、格式和表示方式的病種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，以便于數(shù)據(jù)的比較、分析和共享。

2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：

通過(guò)規(guī)范化數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理過(guò)程，減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和缺失，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

3. 促進(jìn)數(shù)據(jù)共享：

標(biāo)準(zhǔn)化的病種數(shù)據(jù)可以方便地在不同的系統(tǒng)、業(yè)務(wù)部門之間共享。

4. 提高維護(hù)便捷性：

提供標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù)，支撐最終用戶在業(yè)務(wù)開(kāi)展時(shí)便捷維護(hù)病種。

本期建設(shè)內(nèi)容包括：

一、標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于本單位覆蓋全國(guó)的用戶群體所提供的處方數(shù)據(jù)、外部權(quán)威數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)病種數(shù)據(jù)及構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型。標(biāo)準(zhǔn)病種要進(jìn)行良好的應(yīng)用涉及專業(yè)名詞的解讀解析，如何讓日常業(yè)務(wù)應(yīng)用中的病種診斷快速與標(biāo)準(zhǔn)病種匹配，是當(dāng)前病種應(yīng)用推廣的核心問(wèn)題，基于此構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型是一套良好的疾病分類應(yīng)用，需要由標(biāo)準(zhǔn)疾病分類與標(biāo)準(zhǔn)疾病匹配工具聯(lián)合構(gòu)成。

1、標(biāo)準(zhǔn)疾病分類

內(nèi)容：

（1）疾病編碼

（2）疾病名稱

（3）別名

特性：

（1）疾病分類不交叉

（2）對(duì)疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行分類歸納，適用于記錄、報(bào)告和統(tǒng)計(jì)等用途

（3）基本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，可持續(xù)，適應(yīng)性強(qiáng)

（4）內(nèi)容科學(xué)，與當(dāng)前醫(yī)學(xué)科學(xué)、實(shí)踐保持一致，可以被大多數(shù)組織接受

2、標(biāo)準(zhǔn)疾病匹配工具

內(nèi)容：

（1）標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型

（2）標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù)

特性：

（1）將標(biāo)準(zhǔn)編碼嵌入信息化系統(tǒng)，提高編碼的便捷性和準(zhǔn)確性

（2）應(yīng)用匹配模型算法提供標(biāo)準(zhǔn)編碼匹配服務(wù)，提升編碼一致性，降低落地成本

二、標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型

在企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的建設(shè)過(guò)程中，針對(duì)零售終端直接掌握核心對(duì)象的健康情況，給予其針對(duì)性的關(guān)懷及藥學(xué)服務(wù)，可以大幅提升客戶黏合度、業(yè)務(wù)專業(yè)性。

在綜合人、病、藥、店四大維度的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用多種維度分析，按照用戶特征形成用戶標(biāo)簽，按照業(yè)務(wù)需求形成目標(biāo)群體畫(huà)像，通過(guò)標(biāo)簽可快速對(duì)目標(biāo)群體數(shù)量及活躍度有一定了解，對(duì)用戶群體進(jìn)行深入的病種特定分析，根據(jù)不同類型用戶特點(diǎn)、用戶需求等設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)推廣策略，提高營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率。識(shí)別并輸出高價(jià)值用戶，為用戶提供針對(duì)性、個(gè)性化服務(wù)，從而提升服務(wù)質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶忠誠(chéng)度。

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