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檢驗(yàn)檢測(cè)信息管理： 400-686-4199 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理： 400-643-4668 供應(yīng)鏈管理： 400-629-4066

三維天地全新一代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái) DAM V13 成功發(fā)布！

2023-10-31

2023年10月26日，2023三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)高峰論壇在北京成功舉辦。期間全新一代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)（DAM）v13正式與廣大用戶(hù)見(jiàn)面。

從“數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素”到“數(shù)據(jù)資源加入會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性日益凸顯。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式已是大勢(shì)所趨。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品順數(shù)而生、乘數(shù)而上，精耕細(xì)作，保持著2-3年一次大版本、中間多次小版本的更新，緊跟主流、先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理理念。

全新版DAM V13是基于客戶(hù)需求變化而進(jìn)行的一次功能迭代。平臺(tái)吸收了100+項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中用戶(hù)提出的重要需求，進(jìn)行統(tǒng)一歸納分析提煉，作為階段性需求進(jìn)行新功能開(kāi)發(fā)，新版本將更貼合項(xiàng)目實(shí)際使用場(chǎng)景，在工具化，自動(dòng)化、智能化的方向走出堅(jiān)實(shí)的一步，以更好地表達(dá)三維天地的產(chǎn)品對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐價(jià)值。

產(chǎn)品新增了數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、人工智能四大模塊，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、提升用戶(hù)洞察力，加速數(shù)據(jù)價(jià)值快速轉(zhuǎn)化的工具支撐；持續(xù)以主動(dòng)元數(shù)據(jù)為核心，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)多模塊功能細(xì)節(jié)進(jìn)行匠心打磨，完善功能閉環(huán)，功能點(diǎn)迭代數(shù)量80+，充分提升了智能化水平與數(shù)據(jù)管理效率。

在上一版本的基礎(chǔ)上，DAM V13平臺(tái)底座更夯實(shí)、數(shù)據(jù)治理更高效、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更便捷、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更智能，且擁有更標(biāo)準(zhǔn)及更為閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理與智能數(shù)據(jù)分析解決方案。平臺(tái)具備搜索問(wèn)答式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，問(wèn)答式交互，搜索式體驗(yàn)，將變革數(shù)據(jù)分析流程全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)整合，讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話(huà)；全鏈路協(xié)同的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)讓工具回歸為人服務(wù)的本質(zhì)，全方位地提升一線(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員/業(yè)務(wù)人員的工作效率。

DAM數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)是全棧、一體、智能的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，形成了一大平臺(tái)、三大產(chǎn)品、十二大模塊的完整產(chǎn)品矩陣。主要包括治理、開(kāi)發(fā)、分析三大產(chǎn)品，涵蓋數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、主數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)建模、指標(biāo)建模、標(biāo)簽建模、AI人工智能、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)超市能等12大模塊，支持從數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)分析的全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

特性一：增強(qiáng)式數(shù)據(jù)目錄

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄主要集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)表管理。而三維天地的數(shù)據(jù)目錄在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了BI看板、ETL作業(yè)、主數(shù)據(jù)模型等類(lèi)型，可以展示更多樣的數(shù)據(jù)對(duì)象，更細(xì)節(jié)的血緣關(guān)系，更及時(shí)的數(shù)據(jù)特征。

特性二：數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)

在以往項(xiàng)目實(shí)踐中，客戶(hù)不愁發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，而是更注重如何將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得以解決、將有問(wèn)題的數(shù)據(jù)整改到位。因此平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量的事前、事中、事后的閉環(huán)管理，即事前需求和規(guī)則定義、事中質(zhì)量監(jiān)控以及事后量化分析和問(wèn)題追溯。

特性三：治理到自助式敏捷應(yīng)用的閉環(huán)

平臺(tái)具備從數(shù)據(jù)治理到自助式敏捷應(yīng)用的閉環(huán)一體化管理。在資產(chǎn)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)治理結(jié)束后，平臺(tái)具備商業(yè)智能、人工智能、指標(biāo)管理、標(biāo)簽畫(huà)像以及智能應(yīng)用等各模塊，以滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化應(yīng)用的構(gòu)建。當(dāng)已有的應(yīng)用無(wú)法滿(mǎn)足訴求時(shí)，業(yè)務(wù)人員也可通過(guò)數(shù)據(jù)超市自助獲取數(shù)據(jù)、自助分析數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)治理到分析的全流程閉環(huán)應(yīng)用。

 特性四：基于知識(shí)圖譜的增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理

平臺(tái)結(jié)合AI、知識(shí)圖譜，有效提高了數(shù)據(jù)治理的效率，如業(yè)務(wù)域自動(dòng)分類(lèi)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)資產(chǎn)推薦、智能血緣推薦等，智能化的功能貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的方方面面。

特性五：數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理評(píng)估及入表

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的大背景下，產(chǎn)品適時(shí)推出自研的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本因素、場(chǎng)景因素、市場(chǎng)因素和質(zhì)量因素等方面進(jìn)行多維分析評(píng)估，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理定價(jià)及市場(chǎng)流通奠定基礎(chǔ)。

 特性六：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和治理一體化

企業(yè)在以往數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)效果不顯著。全新平臺(tái)將數(shù)據(jù)治理的流程與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的全生命周期深度融合，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一體化，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建基礎(chǔ)上，有序高質(zhì)量地進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，完成數(shù)據(jù)治理。實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)即設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)即開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)即治理”的開(kāi)發(fā)治理一體化理念。

特性七：高效、輕量化的指標(biāo)建模

過(guò)去指標(biāo)的建設(shè)，依賴(lài)開(kāi)發(fā)人員手工編寫(xiě)sql，業(yè)務(wù)人員用BI畫(huà)報(bào)表，不同人員對(duì)于業(yè)務(wù)指標(biāo)存在不同的理解，產(chǎn)生的結(jié)果各異，既不便于統(tǒng)一管理，更難于進(jìn)行問(wèn)題溯源。

平臺(tái)將指標(biāo)拆分成更細(xì)粒度的原子指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)周期、業(yè)務(wù)限定去管理，提高指標(biāo)的開(kāi)發(fā)速度，提升指標(biāo)的復(fù)用性、統(tǒng)一指標(biāo)的業(yè)務(wù)和技術(shù)口徑。如果指標(biāo)異常，還能實(shí)現(xiàn)指標(biāo)溯源，同時(shí)提供了從指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)到定義到管理的完整能力。

特性八：指標(biāo)管理+BI實(shí)現(xiàn)指標(biāo)中臺(tái)體系化

指標(biāo)結(jié)合BI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于指標(biāo)的可視化展現(xiàn)；兩者相輔相成，指標(biāo)賦能BI，基于數(shù)據(jù)表可以直接構(gòu)建圖表展現(xiàn)和基于指標(biāo)的展現(xiàn)兩種都兼容的模式，滿(mǎn)足企業(yè)更靈活的分析場(chǎng)景。

 特性九：敏捷的數(shù)據(jù)標(biāo)簽價(jià)值化

人員oneid、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分群、用戶(hù)畫(huà)像等應(yīng)用場(chǎng)景，其實(shí)都是基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用。產(chǎn)品提供了完整的標(biāo)簽設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、管理、應(yīng)用的平臺(tái)。構(gòu)建以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的標(biāo)簽體系與多樣群組應(yīng)用，支撐商業(yè)化分析，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。


特性十：基于大模型的智能數(shù)據(jù)分析

結(jié)合新一代技術(shù)，基于大模型實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析，通過(guò)提供問(wèn)答式的交互來(lái)降低操作門(mén)檻，基于NL2SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信、可追溯。同時(shí)基于三維天地在檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)智化領(lǐng)域的多年深耕與思考，訓(xùn)練了基于LIMS垂直行業(yè)的大模型，涵蓋食品檢測(cè)、動(dòng)植物檢測(cè)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)、綜合第三方檢測(cè)、環(huán)境檢測(cè)以及醫(yī)學(xué)監(jiān)測(cè)等各行各業(yè)，綜合萬(wàn)億級(jí)的實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)和千余條行業(yè)指標(biāo)，打造出一款基于LIMS領(lǐng)域的ChatBI應(yīng)用。

此次數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)（DAM）v13的成功發(fā)布，是三維天地在數(shù)智時(shí)代順應(yīng)趨勢(shì)與發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)，標(biāo)志著公司在數(shù)據(jù)治理能力與企業(yè)級(jí)服務(wù)能力的持續(xù)性、創(chuàng)新性突破。作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的知名企業(yè)，三維天地將繼續(xù)踐行自主技術(shù)與數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新，為企業(yè)價(jià)值提升和區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。



 

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